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阿里新零售“核武器”!秘密打造一年的智慧供應鏈來了

首頁 >  物聯網 來源:萬聯網整理新零售智庫 時間:2018年8月22日

 

新零售時代,要求企業在正確的時間,把正確的商品,用正確的方式,銷售給正確的客戶。如果沒有一流的供應鏈這一切都無從實現。

阿里巴巴集團研究員、供應鏈平臺事業部產品技術負責人何崚解密了阿里供應鏈平臺如何利用大數據實現精準的選品、智慧的預測、最優的線網布局。

阿里供應鏈研究院負責人游五洋還介紹,除了菜鳥網絡供應鏈服務能力不斷提升,阿里內部也生長出很多帶有供應鏈屬性的業務,比如天貓國際、盒馬鮮生、淘寶心選等。它們與菜鳥網絡協同作戰,打造了一套國內乃至全球最頂尖的智慧供應鏈體系,用不同的模型來適配不同類型的商家。

面對變化越來越迅速的市場,企業痛點急速疊加:無法精準預測消費需求,難以前瞻性規劃生產和銷售,產品在不同渠道孤立流轉,有的渠道堆積如山,有的渠道經常缺貨,企業一不小心就會陷入虧損死胡同。而阿里新零售供應鏈平臺希望,幫助商家的生意“越做越簡單”。

菜鳥賦能“三部曲”

今年,某跨國消費品牌中國負責人找到菜鳥,希望幫忙優化供應鏈。

中國是該品牌的全球第二大市場,但是相比全球普遍兩到三個月的周轉時間,它在中國市場的速度要慢半拍,通常是三到四個月之間。

這個品牌上架了天貓超市,一部分產品入菜鳥倉,同時還在天貓開設官方旗艦店,用的是自己的倉儲。它們還有傳統的線下渠道,又是一個供應體系。線下占10%的銷售額,而線上增速很快,是線下的十倍多。

通過梳理該品牌的供應體系,菜鳥發現了庫存周轉率慢的根本原因:線上線下渠道完全割裂,商品在線上銷售完以后,補貨常常跟不上,也無法從線下渠道調貨,缺貨率達到驚人的22%。

針對這個問題,菜鳥將它的線上渠道整合為一體。官方旗艦店和天貓超市的商品,與自身庫存做了一個智能分倉,統一調配商品。因為這個簡單的舉措,它的庫存周轉率提升6%,缺貨率下降5%。

菜鳥網絡首席戰略官陳威如教授認為:進入新零售時代,消費者對商品到達的時間、交付的體驗要求更高。而商家的痛點有三個:極致的交付體驗、更加彈性的管理商品庫存和流通、優化全鏈路的效率,最終達到降本增效的目的。

菜鳥的解決方案是供應鏈升級“三部曲”:全鏈路、全渠道、全場景。

第一步,整合線上渠道,實現一盤貨,線上大部分商品流通已經數字化,比較好實現。

第二步,線下數字化,包括門店、倉儲、物流整個體系的數字化,以便掌握商品流通,動態的線下計劃協同,不同店、倉儲的實時調撥。

第三步,線上線下的全渠道一盤貨。由于加盟商、經銷商的存在,線下和線上的貨權目前很難統一,因此也是最難攻克的環節。“線上跟線下的邏輯不同,而且各有痛點,在很多組織里面線上跟線下還是兩波人在做”。但無論如何,這是必須要走完的一步。

一家年銷售百億的服裝品牌就遭遇了這個問題。它在線上除了天貓旗艦店,還有淘寶店,并入駐其他一些電商平臺。另外,包括直營店和加盟店在內,線下有2000多家門店。線上四分五裂,與線下也完全割裂。而服裝行業商品迭代周期很快,快速上新、快速出貨,加上sku較多,庫存管理變得非常困難,經營成本大幅提升。

菜鳥做了一件事情,幫這家企業把菜鳥合作伙伴的倉儲全部數字化打通,通過智能分倉實現線上一盤貨,用最合適的倉庫、最合適的鏈路出貨。但是,因為經銷商買斷了貨權,線下一盤貨還無法做到。

陳威如認為:新零售給品牌商、零售商、物流業帶來的挑戰可能需要三到五年才能消化掉。“這不是一家公司的事情,需要整個生態圈一起努力解決”。

2、盒馬供應鏈破局

作為中國新零售先鋒,盒馬鮮生從一開始就是一家全渠道公司,線上線下一盤貨是自然而然的事情,完全不存在不同渠道的貨權問題。

零售是世界上就業人口最多、環節最復雜的一個行業,也是最能體現供應鏈效率的一個行業。從商品開發、倉儲物流、銷售到售后,需要很多支部隊的協同作戰,數字化則是最有效率的指揮棒。

盒馬鮮生副總裁張國宏透露,盒馬建構商業模式的時候,就是用數字化方法和實踐去改造整個經營鏈條。更重要的是,數字化經營過程沉淀的數據,在一些決策點構建的模型和算法,可以推進決策數字化,大大提升決策的效率和準度。

盒馬正緊鑼密鼓地推進供應鏈數字化。“希望把供應鏈整個節點全部變成可控的,能夠數據化并且透明化”,張國宏說,“有了這個基礎,未來做供應鏈管理,包括供應鏈決策都能有很多柔性。”

不久前,盒馬宣布免除進場費、新品費、促銷費等一系列亂七八糟的渠道費,采用買手制從源頭重塑供應鏈體系,與供應商打造互利雙贏的“新零供關系”。底氣就是來自正在推行的供應鏈數字化建設。

盒馬的主打產品是生鮮,屬于非標準化產品,易損耗,而且保質期通常很短,但是盒馬又要求非常高的新鮮度,這就給供應鏈帶來巨大的挑戰。

比如,盒馬自有品牌“日日鮮”,由盒馬供應鏈團隊親自開發,產品上架后只賣一天。從基地、干線運輸、DC(配送中心)到門店,再到送貨上門,全部時間不超過20個小時,天天如此。這個過程中涉及商品的設計、分裝、包裝,以及冷鏈運輸,是當今中國最復雜鏈路之一。

目前,盒馬已進入全國13個城市,預計到2021年進入全國所有一二線城市和發達地級市。它的采購面向全國,陜西獼猴桃運到浙江,海南西瓜運到山東……所有的商品都圍繞“全國基地+全國DC+城配+門店”這條供應鏈主線運轉。

盒馬一個門店的后倉只有1000多個平方,每天平均處理一萬個生鮮訂單,要在30分鐘送達,并且缺貨率和投資率只允許千分之幾。張國宏認為,“按照傳統的玩法靠人工一段一段拼起來根本玩不下去”。

盒馬的方法是供應鏈拆解為若干關鍵節點,各個節點的貨物狀態、員工行為全部切割成最細小的動作,把這些信息輸入系統,數字化生成可追蹤的指標,“商品在什么空間、哪個位置,準確度99%以上。”

由此,訂單的數字化管理成為現實。目前,盒馬在售的標品已經全部實現自動訂貨,生鮮等非標品也開始由手工訂貨向自動訂貨升級。

3、天貓國際大爆發背后

今天,中國消費者購買的進口商品大約7成是通過天貓國際。自2014年上線以來,天貓國際一直保持三位數增長。

支付和物流產業的長足發展推動了全球商品流通的速率。天貓國際70%的品牌在中國沒有實體業務,互聯網幫助它們以最簡單、最便捷的方式進入中國市場,比如costco在2014年開通天貓國際海外旗艦店,2017年上線天貓旗艦店,并將在上海開設中國大陸第一家實體店。

天貓國際的業務分為平臺和直營兩種,像costco這樣有知名度、sku較多的,適合平臺模式;而sku較少、知名度較低的品牌適用于直營。

日本一家創業公司研發了ReFa牌美容儀,剛進入中國的時候還沒有什么知名度,通過天貓進口直營業務快速啟動,受到中國消費者追捧。截至2018年7月,RaFa系列產品累計銷售突破1000萬臺。

天貓國際的供應鏈分成兩個部分:前臺由天貓國際基于C端需求計劃供應鏈,后臺菜鳥物流完成倉儲配送。兩者精準咬合才能保證業務順利開展。

計劃供應鏈的核心是進貨、補貨、庫存、周轉的預測。國際物流逆向成本很高,一旦消費者退貨,必將產生高昂的逆向物流費用,因此只有精準的前瞻性預測,才能做到更高的售罄率、更低的退貨率。

問題在于,中國的銷售曲線有巨大的波峰和波谷,海外銷售曲線則是平滑的,“最多到了圣誕節、黑五抖動一下,日常銷售非常理性”。所以,計劃供應鏈在中國的難度遠遠高于海外。

天貓進出口業務總經理劉鵬介紹,以前的模式下沒有數據,現在有了互聯網,有了數據,有了調控手段,可以更好地做前置,“在整個大數據和算法模型上,進行比以前更精準的預測”。

4、AI指揮的智能供應鏈

菜鳥網絡的倉配賦能,盒馬鮮生的新零售破局,天貓國際的跨境進口,背后都離不開阿里巴巴智慧供應鏈這顆大腦的分析、判斷和指揮。

阿里研究院供應鏈平臺技術負責人何崚認為,一個理想的供應鏈應具備六大要素:

1、有一個合理的貨品結構,精準匹配消費者的需求結構。

2、有一個精準的銷售計劃,去實現銷售目標。

3、高效的庫存周轉。

4、快速的履約能力。

5、供應鏈成本優勢。

6、提前感知消費者未來的需求,去安排前瞻性的生產計劃。

“過去不要說做到這六點,單純其中一點都很難做好。”何崚說,“大數據技術沉淀以及AI人工智能的發展,為供應鏈效能提升帶來很多機會。”

今年3月,阿里推出基于AI算法的精益化生產模型,幫助商家的ERP安排生產計劃、原料計劃和補貨計劃,從而降低庫存周轉的成本。這項服務主要針對標品,已率先在天貓的消費電子行業投入應用。

服裝等非標品的商品生命周期較短,很難根據過去的數據預測未來的銷售情況。于是,阿里供應鏈平臺通過行業數據、圖像識別技術推出了流行趨勢預測服務,幫助企業進行商品企劃,同時還提供基于算法的自動設計技術,進行3D效果的仿真來助力商家打造爆品。

何崚說,“AI算法應用于銷售環節,主要解決賣什么,賣多少,怎么賣的問題。”

阿里推出了選品機器人,具有三大功能,首先基于不同商品定位進行選品,第二根據市場變化動態優化品類結構,第三是商品生命周期預測。目前,針對天貓電器行業商家的銷售預測,準確率已接近90%。

最近推出的改價機器人,通過強化學習,去平衡成本和毛利,與競品自動比價,進行動態調價,通過庫存調控,實現銷售額的最大化。

在供應鏈的流通環節,AI算法則主要應用于訂單履約的最優解決方案。比如消費者下單后,商品是從倉庫發貨,還是門店發貨,從哪個位置發貨,采用什么樣的配送路線,都可以進行智能化決策。何崚透露,這個技術與某個商家合作,每年能幫他們節省上千萬履約資金。

AI算法在流通環節的另一個應用場景是智慧門店,包括門店選址、門店數字化,比如通過跟蹤貨品消耗速度,及時下達補貨指令;通過消費者行為追蹤,優化門店的動線設計和貨架排列,提升坪效和人效。

何崚介紹,今年3月推出阿里智慧供應鏈服務“水晶球”,前期主要應用于阿里生態系企業,比如天貓的備貨、銷售、物流環節。接下來將嘗試把這些服務產品化,9月份以后逐步開放,賦能更多商家。

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